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（新春走基层）重庆春节前已慰问农民工8万余人******

　　中新网重庆1月18日电 (记者 钟旖)春节临近，重庆各区县人力社保部门近日陆续开展慰问活动。记者18日从重庆市人力资源和社会保障局获悉，从活动开展以来，该市已慰问农民工8万余人，其中各驻外劳务办事机构在市外慰问重庆籍农民工3730人。

　　重庆市人力社保局相关负责人近日分别走进顺丰速运重庆江北机场航空站点、空港佳园社区、上汽红岩汽车有限公司等，看望慰问坚守岗位的一线农民工代表、新业态就业人员(农民工)代表、环卫工人代表、在外务工农民工家庭及社区工作人员代表，为他们送上暖心礼包和节前问候。

　　关爱的“春风”也吹向重庆各区县，多地人力社保局多措并举，积极开展农民工走访慰问活动。

　　万州区人力社保局、万州区就业和人才中心主办返乡农民工座谈会及慰问活动，送上创业政策和服务指导宣传服务，更好地帮助返乡农民工创业；九龙坡区人力社保局为辖区重点企业近200余名留岗职工送上“人社大礼包”，慰问一线工人，为企业送上惠企政策。

　　巴南区人力社保局不仅入企慰问农民工，还实地了解农民工工资发放、公司运转、疫情防控、留工稳岗举措、返岗复工和“农民工服务站”等情况；渝北区人力社保局相关负责人则到区内企业、扶贫车间、建设工地等地，了解农民工工作情况，逐一对困难农民工开展新春慰问。

　　据介绍，为服务广大农民工安全返乡过节和返岗复工，2022年12月底，重庆市人力社保局还启动了返乡农民工服务专项行动，在春节集中返乡的重点时节，聚焦解决返乡农民工急难愁盼问题和服务事项，为农民工朋友送上服务保障。

　　重庆市人力社保局相关负责人表示，下一步，该局将继续强化对困难农民工兜底帮扶，坚持拓宽返乡农民工就业渠道，支持和鼓励农民工返乡创业、就近就业。春节后，为方便农民工返岗复工，还将适时为集中外出的农民工提供“点对点”专车、专列(厢)、专机等出行服务。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）